讲座主题：智能调度优化方法的算法创新与应用实践
主讲人：林剑 教授
时间：11月19日14:00开始
地点：S2-406
内容简介：
调度优化问题广泛存在于智能制造、物流管理、边缘计算等领域。本次讲座将针对云计算工作流调度、电动车辆路径优化、复杂制造生产调度等问题展开分析，介绍基于强化学习、深度学习、超启发式算法等智能算法的求解思路与创新方法，结合企业实际应用落地的项目案例，阐述相关技术在提升效率、降低能耗中的实际价值，同时讨论该领域未来的研究方向。
主讲人简介：
林剑，男，工学博士，教授，博士生导师，现任浙江财经大学信息技术与人工智能公司副经理，浙江省人工智能学会常务理事，浙江省人工智能学会智能制造分会专家委员，中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会委员。入选浙江省高校领军人才培养计划高层次拔尖人才、美国斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单和“终身学术影响力榜单”。主要研究方向为智能计算、调度优化、边缘计算、机器学习等；主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、浙江省自然科学基金项目等共5项，省级教学研究项目4项，参与国家自然科学基金项目6项。在IEEE Transactions on Services Computing, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Engineering Applications of Artificial Intelligence等学术期刊上以第一或通讯作者发表学术论文30余篇，其中SCI收录期刊论文23篇，申请及授权发明专利10余项。
